Introduction

Dans un monde technologique en perpétuelle mutation, certains outils transforment durablement notre manière de concevoir l’infrastructure. Pour nous, cet outil s’appelle Kubernetes. Chez Edixos, cette rencontre remonte à 2015, à une époque où l’orchestration de conteneurs n’en était qu’à ses balbutiements.

C’est cette aventure, forgée au fil des essais, des échecs et des réussites, qui a posé les fondations d’Edixos. Aujourd’hui, nous ne sommes pas une énième société de conseil. Nous sommes les héritiers de cette expérience directe et de cette passion profonde pour l’univers cloud native.

Dans cet article, nous vous emmenons dans les coulisses de cette histoire: de nos premiers pas avec Kubernetes à la création d’un outil open source, en passant par les projets qui ont façonné notre expertise.

Nos débuts: kubeup.sh et premières émotions

Je me souviens encore de ce moment comme si c’était hier: lancer le script kubeup.sh, attendre quelques secondes en retenant mon souffle… et voir apparaître notre premier nœud master. Ce n’était pas juste un succès technique. C’était un instant chargé d’émotion. Un moment fondateur.

À l’époque, je travaillais dans une startup innovante, et nous avons fait le pari audacieux d’adopter Kubernetes 1.2 en production. Les Third Party Resources (TPR) – ancêtres des CRDs – étaient nos armes. Nous avons installé Kubernetes sur AWS avec kops, et migré un SaaS générique vers cette toute nouvelle architecture.

Nous avons même développé notre propre contrôleur Kubernetes en Python, pour automatiser la création d’environnements via ces TPR. C’était artisanal, exigeant… mais incroyablement formateur.

En 2016, j’ai quitté la startup pour me lancer dans le conseil Kubernetes, en accompagnant de grandes entreprises en France. Du bare-metal aux services managés, j’ai vu Kubernetes sous toutes ses formes, et chaque mission a enrichi ma vision et mon expertise.

L’expertise, pas la promesse

Chez Edixos, nous ne nous contentons pas de promettre l’excellence — nous la construisons au quotidien, ligne par ligne, cluster après cluster. Notre expérience n’est pas théorique: elle vient du terrain, des environnements complexes, des urgences en production et des architectures multi-cloud exigeantes.

Ce qui nous différencie, c’est notre capacité à transformer les problématiques complexes en solutions élégantes, durables et maintenables. Que ce soit pour automatiser la gestion de vos environnements Kubernetes, concevoir des contrôleurs sur mesure, ou industrialiser vos pratiques GitOps, notre approche est toujours orientée impact.

Travailler avec Edixos, c’est s’entourer de praticiens aguerris, passionnés, et à la pointe des meilleures pratiques cloud native et Kubernetes. Nous ne faisons pas du conseil pour faire joli. Nous construisons, livrons, et partageons notre savoir pour faire monter vos équipes en compétence.

Des missions concrètes, pas des PowerPoints

Chez Edixos, nous n’écrivons pas des slides. Nous écrivons des lignes de code, des manifestes Kubernetes, des APIs robustes et des contrôleurs sur mesure. Chaque mission est un défi technique réel, un problème métier complexe, une opportunité de faire la différence avec les bons outils et la bonne expertise.

Voici quelques-unes des aventures qui ont forgé notre réputation:

🚗 Une révolution cloud pour l’automobile française

Pour un grand constructeur français, nous avons orchestré la migration de plus de 1 000 applications vers le cloud public. Kubernetes en est devenu la colonne vertébrale, avec un control plane centralisé Crossplane et KRM et des contrôleurs custom multi-tenant écrits par nos soins. Résultat: les équipes accèdent à l’infrastructure comme à un service, via des CRDs, sans friction, avec traçabilité, RBAC et gouvernance intégrée.

🌐 Platform as a Service Kubernetes-first

Inspirés par les modèles KRM et GitOps, nous avons conçu pour un client un PaaS sur-mesure basé sur Kubernetes.

Au programme:

  • Une API REST et gRPC exposée en self-service,

  • Plus de 150 CRDs personnalisées,

  • Des contrôleurs Go maison développés pour automatiser la création de clusters, de workloads, de services managés,

  • Un système de reporting automatique, de policy enforcement, et de FinOps intégré.

Ce n’est pas un produit en boîte. C’est une plateforme vivante, pensée pour la scalabilité, le contrôle et l’autonomie des équipes.

🏙️ Kubernetes au service des villes intelligentes

Pour un acteur du secteur public, nous avons mis en place une plateforme Kubernetes destinée à héberger des briques critiques: services web, bases de données, brokers Kafka, collecteurs de données urbaines.

Chaque microservice, chaque pipeline temps réel y est orchestré de façon résiliente. Ce n’était pas juste un “cluster”: c’était une ville numérique opérée en continu.

💧 L’innovation au fil de l’eau

Grâce à Kubernetes et Kafka, nous avons construit une solution temps réel de monitoring de consommation d’eau pour un opérateur local. Détection de fuites, dashboard en direct, stockage optimisé: quand cloud native rime avec durabilité.

👉 Ces projets sont la preuve que chez Edixos, nous construisons des plateformes cloud natives avec une exigence d’ingénieur. Si vous cherchez un partenaire qui connaît vraiment l’API Machinery, les controllers, le GitOps, et qui parle YAML et Go mieux que PowerPoint… vous êtes au bon endroit.

Conclusion

Le cloud native est un domaine d’exécution, pas de théorie. Chez Edixos, nous ne vendons pas des promesses mais des architectures qui tournent, des pipelines qui déploient, des plateformes qui évoluent et des APIs qui simplifient.

Ce que nous construisons est pensé pour durer, pour scaler, et pour servir vos équipes.

Et si la documentation officielle ne suffit pas, c’est probablement qu’il faut l’écrire nous-mêmes — en Go, avec des tests, et un controller-runtime bien solide.

🛠️ Que vous souhaitiez industrialiser vos pratiques GitOps, créer des CRDs sur mesure, mettre en place un PaaS d’entreprise ou adopter Crossplane pour l’infra-as-code, nos ingénieurs sont déjà passés par là. Et ils y sont encore.

Parlons de vos défis Kubernetes avancés

Vous cherchez à automatiser vos opérations, modéliser vos processus métier ou industrialiser vos déploiements sur Kubernetes ?

Discutons de vos enjeux et voyons comment l’API Machinery peut vous apporter vitesse, fiabilité et scalabilité.